أبوظبي · بنية تحتية لأتمتة الآلات بالذكاء الاصطناعي
تبني A20Core البنية التحتية التي تتيح للذكاء الاصطناعي تشغيل الأنظمة الواقعية — بمستوى سيادي، ومن دون ارتباط بأي نموذج، من جهاز الحافة إلى طبقة التحكم الوطنية.
الزراعة والغذاء — قطاعنا الرائد — الري، والزراعة في البيئات المُتحكَّم بها، وتصنيع الأغذية.
يستطيع النموذج أن يستدل على مضخة أو خط إنتاج أو حقل. لكنه لا يستطيع أن يصل إلى أي منها. كل ما يقع بين الاستدلال والآلة — الاستشعار، والبروتوكولات، وصلاحية التصرف — بنية تحتية لم توجد بعد في معظمها.
تلك الطبقة هي عملنا كله. لسنا مزوّد نماذج، ولسنا تطبيق حلول نقطية: نبني الأرض التي يقف عليها الذكاء الاصطناعي حين يشغّل شيئاً حقيقياً، ونبنيها بحيث تستطيع دولة أن تمتلكها.
القطاع الرائد · لماذا الغذاء أولاً
من المزارعين في الشرق الأوسط ما زالوا يديرون مزارعهم بالورقة والذاكرة — توثيق تقليدي بلا برمجيات.
مزارع حول العالم يديرون أراضيهم من دون أي تطبيقات زراعية أو برمجيات لإدارة المزرعة.
من قيمة المحصول تُفقد بعد الحصاد في المزارع التي تعمل من دون أنظمة أو برمجيات ذكية.
السبب الأول هو غياب ذكاء الحقل.
نبني طبقة الذكاء التي لم يعرفها الحقل من قبل.
كيف نعمل
معظم البنى التحتية لم تُصمَّم يوماً لتشغّلها آلة. نحن نصل الذكاء الاصطناعي بالمنشآت والخطوط ووحدات التحكم العاملة اليوم، ليقرأ منها ويتصرف فيها بأمان — من دون استبدال شامل.
حيث يتعذر جعل البنية القائمة جاهزة للذكاء الاصطناعي، نبني بنية جاهزة له — مصمَّمة من الأساس ليشغّلها نموذج، لا مُرقَّعة لتتحمله.
النظام
Sense حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي بالعتاد. Platform حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي بالتشغيل. عقدة Sense واحدة تحكم موقعاً واحداً؛ والمنصة تحكم كل العُقد، عبر قطاع واحد أو عدة قطاعات.
الأسطول
كل المواقع · كل القطاعات
طبقة المراقبة والتحكم: صورة تشغيلية واحدة عبر كل موقع وكل قطاع، مع وحدات ERP وCRM ومالية محسَّنة للذكاء الاصطناعي مدمجة فيها — ليعيش منطق الأعمال ومنطق التشغيل في النظام المحكوم نفسه الذي يتصرف الذكاء الاصطناعي من خلاله.
العقدة
موقع واحد · مجموعة أصول واحدة
عقدة الحافة: خادم MCP محسَّن — بروتوكول سياق النماذج، المعيار المفتوح الذي يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي استدعاء أدوات وأنظمة حقيقية — يقف حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي بالآلات. يتحدث بروتوكولات الآلات، ويترجم بين العتاد الفعلي والنماذج فوقه، وينفّذ الأتمتة محلياً، فانقطاع الاتصال لا يعني توقف الموقع.
تنسيق · تشغيل موحد · ERP / CRM ومالية مدمجة
A20Core Sense
حافة MCP · الموقع 1
A20Core Sense
حافة MCP · الموقع 2
A20Core Sense
حافة MCP · الموقع 3
وحدات المنصة
اعرف فريقك
إدارة الموظفين، والتأشيرات والوثائق، ومؤشرات الأداء وتتبع الحوافز.
اعرف مزارعك
رؤية الإنتاج، وتتبع الحصاد، والتخطيط التنبؤي، وتتبع الغلة.
اعرف عملاءك
العملاء والموزعون والشركاء — في النواة المحكومة نفسها.
اعرف أرباحك
الأرباح والخسائر، وتنبؤ التكاليف وتقدير الإيرادات، موصولة بالعمليات الفعلية.
فريق الوكلاء في الداخل — كلٌّ متخصص، وكلٌّ محكوم
مساعدة زراعية حية من نماذج مدرَّبة على المعرفة الزراعية.
استدعاء الدوال لإنترنت الأشياء — يشغّل المضخات والمناخ ضمن ضوابط.
نماذج رؤية في الحقل — CLIP وGrounding DINO تراقب المحاصيل.
استعلام وتحليل للبيانات الضخمة، مترجمة إلى لغة البشر.
وكلاء على عتاد حي
عبر Sense، لا يكتفي الوكلاء بالقراءة عن المزرعة — بل يشغّلون العتاد الحي ويراقبونه. مستشعر يتكلم، ووكيل يستدل، ودالة تُنفَّذ على الصمام الفعلي، وتُتحقق النتيجة وتُسجَّل. الخطوات أدناه من سيناريو ليلي واقعي.
الساعة الثالثة فجراً. رطوبة التربة في القطاع A-07 عند 18% — دون عتبة المحصول. تقرأ العقدة المستشعر مباشرة وترفع الإشارة إلى الوكيل، بدلاً من إيقاظ شخص ليذهب ويتفقد.
ما يستطيع الوكلاء استدعاءه
read_soil_moisture(block)read_climate(zone)set_pump(line, state, mins)set_ventilation(zone, %)raise_alert(issue, severity) كل دالة محدودة النطاق، ومقيدة المعدل، ومسجَّلة — والمشغّل يبقى صاحب القرار.
عرض توضيحي · ليست بيانات حية
معمارية الذكاء الاصطناعي
نهجهم
«يعرف في كل شيء — ولا يتقن شيئاً.»
مساعدٌ يتحدث عن المزرعة.
نهجنا
فريقٌ يدير المزرعة.
Tayeb AI 2.0
وكيل الزراعة «طيب»
تتعامل الصناعة مع كل ذكاء اصطناعي وكأنه نموذج لغوي — مظهرٌ بلا مضمون في الحقل. روبوت المحادثة لا يستطيع تشغيل خط ري.
نماذج بسياق زراعي — AgriCLIP (طُوِّر في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي) وGrounding DINO — تبلغ دقة 99.994% في اكتشاف النباتات على مجموعات بيانات النمط الظاهري، وتتفوق في الاكتشاف الزراعي بمعدل 24% على النماذج العامة المدرَّبة بالكامل.
ذكاء واحد لا يكفي. كل وكيل يتقن مهمة واحدة — فريق منسَّق من المتخصصين، كلٌّ محكوم، وكلٌّ مسؤول.
مراقبة · تحكم · تحليل · تفسير
الواجهات
أقل إدخال، وأقصى مخرجات: لا نماذج معقدة تقف بين المزارع وعمله، بينما يجري التفسير الثقيل على خوادمنا — لا في رأس المزارع.
للمزارع · الجوال
متعددة اللغات، مُحسَّنة للمس، مبنية على أزرار كبيرة وكلمات بسيطة — تُستخدم والقفازات في اليد. سجّل العمل وعُد إليه.
للمدير · سطح المكتب
لوحة التحليل الكاملة — مراقبة وتحكم ورؤية وتخطيط — ومعها فريق الوكلاء المدمج يراقب الزوايا التي لا يراها مدير مشغول.
دع البيانات علينا — والحصاد عليك.
ما نملكه
كل واحد من هذه يمكن شراؤه من مكان ما. أما امتلاكها الثلاثة معاً — وجعلها تُحاسب بعضها بعضاً — فهو الجزء الذي يصعب تجميعه لاحقاً.
مبنية لغرضها: الاستشعار والتحكم في بيئات تشغيل حقيقية — بحرارتها وغبارها ومسافاتها وكهربائها المتقلبة.
خوادمنا لبروتوكول MCP — بروتوكول سياق النماذج المفتوح الذي يصل الذكاء الاصطناعي بالأدوات الحقيقية — تتيح للنماذج إنشاء الأتمتة وتشغيلها على أنظمة فعلية، لا مجرد مراقبتها.
طبقة التحقق وحدود الأمان وضوابط إقامة البيانات التي تجعل التصرف الذاتي مقبولاً لدى مشغّل سيادي.
أين يعمل
القطاع تطبيقٌ مُعبَّأ من نظام المنصة وSense نفسه — ليس منتجاً منفصلاً، وليس تغييراً في هوية الشركة. الزراعة والأمن الغذائي هما أعمق حضورنا، وحيث يتركز عملنا الحكومي اليوم.
القطاع الرائد
الزراعة والأمن الغذائي
خارطة الطريق · 2029–30
المياه
خارطة الطريق · 2029–30
الطاقة
خارطة الطريق · 2029–30
الصناعة والإنتاج
من نخدم
إشراف وطني على الأمن الغذائي: كل مزرعة في الشبكة، في صورة واحدة. تبنٍّ يبدأ بإثبات الجدوى، مع إقامة البيانات داخل الحدود السيادية — السيادة والإقامة شرطان غير قابلين للتفاوض.
منتجون يديرون مزارع وأصولاً كثيرة — من الزراعة المائية إلى الحقول المفتوحة — يريدون مراقبة موحدة وتحكماً وتحسيناً بالذكاء الاصطناعي عبر المواقع.
بنيتنا التحتية تحت عرض الشريك نفسه — مدير مزرعة ميسور من أصغر قطعة أرض إلى المزرعة العملاقة متعددة الهكتارات.
الخندق
بنية العالم التحتية لم تُبنَ للذكاء الاصطناعي. بنيتنا بُنيت له.
الترتيب قبل التواريخ
2024
النسخة الأولى لإدارة العمليات الزراعية تعمل على مزارع إماراتية حقيقية — تحكم ومراقبة وتخطيط.
2025
المنصة تتشكل — أولى عُقد Sense تجسر بين الذكاء الاصطناعي والآلات.
الآن · 2026
تسجيل ADGM جارٍ · تجارب حكومية · فريق يتوسع نحو 60 شخصاً عبر الذكاء الاصطناعي والعتاد والمنصة والبيانات.
2027–28
طبقة العمليات الزراعية الأولى لدولة الإمارات — بحيرة بيانات زراعية وطنية بإشارات لحظية.
2029–30
البنية التحتية نفسها مطبَّقة على المياه والطاقة والصناعة — وأول توسع خليجي.
2033
واجهات برمجية مفتوحة — بورصة دولية لبيانات التقنية الزراعية والبنية التحتية.
خارطة طريق استرشادية — نلتزم بترتيب العمل، ونبقى صادقين بشأن التواريخ.
القيادة
الرئيس التنفيذي
الرئيس التنفيذي لـAgri Nova Investment و«السمرات» (الإمارات)
يقود شركتين عاملتين في مشهد الزراعة والاستثمار الإماراتي — وهو يدير المزارع التي بُنيت عليها هذه المنصة.
25 عاماً في أنظمة الأمن والتقنية
مسيرة قوامها جعل الأنظمة الحرجة في العالم الواقعي جديرة بالاعتماد — وهو الانضباط الذي تطبّقه A20Core اليوم على الذكاء الاصطناعي.
مستثمر نشط في الزراعة والتقنية
عمقٌ معرفي في القطاع الرائد، وشبكة علاقات تفتح أبوابه.
فريق يتوسع نحو 60 شخصاً · إدارة عليا وأربعة أقسام تقنية · أبوظبي
وزاراتٍ وهيئاتٍ ومشغّلين: أخبرونا بما تديرونه اليوم، وما تريدونه أن يعمل من تلقاء نفسه. وسنقول لكم بصدق إن كنا الطبقة المناسبة له.
hello@a20core.comأبوظبي · الإمارات العربية المتحدة